فرآیند داده کاوی (بخش سوم)

فرآیند داده کاوی (مرحله دوم)

لینک به بخش قبلی

 

مرحله 2: انتخاب داده مناسب :

داده کاوی به داده نیاز دارد. در بهترین حالت ممکن، داده مورد نیاز در یک انبار داده مجتمع، پالایش شده، در دسترس، با سابقه درست، و بطور متناوب در حال اصلاح، قرار دارد. اما در واقعیت تمام این موارد ممکن نیست. منابع داده مفید و دردسترس، از مسئله ای به مسئله دیگر و از صنعتی به صنعت دیگر، متنوع هستند.

چه چیزی در دسترس است ؟

فرآیند داده کاوی (بخش دوم)

فرآیند داده کاوی (مرحله اول)

لینک به بخش قبلی

مرحله 1: تبدیل مسئله کسب و کار به مسئله داده کاوی:

اهداف داده کاوی برای یک پروژه خاص نباید با عبارت کلی نوشته شده باشد، مثلا:

1- کسب درکی از رفتار مشتری

2- کشف داده های معنی دار از داده ها

3- یادگیری چیزهای جالب

فرآیند داده کاوی (بخش اول)

فرآیند داده کاوی

داده کاوی نیازمند شناسایی یک مسئله همراه با مجموعه ای از داده هاست که می تواند منجر به درک بهترومدل های کامپیوتری به منظورفراهم اوردن تحلیل آماری یا مقاصد دیگرگردد . این کار با ابزارهای تجسم فکری که داده را نمایش میدهد یا تحلیل اماری کاملاً بنیادی مثل تحلیل همبستگی ممکن است پشتیبانی شود .

ابزارهای داده کاوی نیاز دارند که متنوع ، درجه بندی شده ، قادر به واکنش های پیشگویی دقیق بین عملیات و نتایج و اجرای خودکارباشند. تنوع به توانایی ابزاری اشاره دارد که انواع وسیعی ازمدل ها را به کار گیرد. ابزارهای مقیاس اشاره به این موضوع می کنند که اگراین ابزارها روی یک مجموعه داده کوچک کارکند باید روی مجموعه داده های بزرگتر نیز کار کند .کنترل خودکار سودمند است اما کاربردش وابسته به اموری است.