فرآیند داده کاوی (مرحله دوم)
لینک به بخش قبلی
مرحله 2: انتخاب داده مناسب :
داده کاوی به داده نیاز دارد. در بهترین حالت ممکن، داده مورد نیاز در یک انبار داده مجتمع، پالایش شده، در دسترس، با سابقه درست، و بطور متناوب در حال اصلاح، قرار دارد. اما در واقعیت تمام این موارد ممکن نیست. منابع داده مفید و دردسترس، از مسئله ای به مسئله دیگر و از صنعتی به صنعت دیگر، متنوع هستند.
چه چیزی در دسترس است ؟
فرآیند داده کاوی (مرحله اول)
مرحله 1: تبدیل مسئله کسب و کار به مسئله داده کاوی:
اهداف داده کاوی برای یک پروژه خاص نباید با عبارت کلی نوشته شده باشد، مثلا:
1- کسب درکی از رفتار مشتری
2- کشف داده های معنی دار از داده ها
3- یادگیری چیزهای جالب
فرآیند داده کاوی
داده کاوی نیازمند شناسایی یک مسئله همراه با مجموعه ای از داده هاست که می تواند منجر به درک بهترومدل های کامپیوتری به منظورفراهم اوردن تحلیل آماری یا مقاصد دیگرگردد . این کار با ابزارهای تجسم فکری که داده را نمایش میدهد یا تحلیل اماری کاملاً بنیادی مثل تحلیل همبستگی ممکن است پشتیبانی شود .
ابزارهای داده کاوی نیاز دارند که متنوع ، درجه بندی شده ، قادر به واکنش های پیشگویی دقیق بین عملیات و نتایج و اجرای خودکارباشند. تنوع به توانایی ابزاری اشاره دارد که انواع وسیعی ازمدل ها را به کار گیرد. ابزارهای مقیاس اشاره به این موضوع می کنند که اگراین ابزارها روی یک مجموعه داده کوچک کارکند باید روی مجموعه داده های بزرگتر نیز کار کند .کنترل خودکار سودمند است اما کاربردش وابسته به اموری است.
فصلنامه McKinsey Quarterly 2016 No. 4
شرکت McKinsey & Company ،شرکتی چند ملیتی است که در زمینه مشاوره مدیریتی فعالیت می کند. این شرکت تحلیل های کمی و کیفی را به منظور ارزیابی تصمیمات مدیریتی انجام می دهد.حدود هشتاد درصد از بزرگترین شرکت های جهان تا کنون در موارد مختلف از خدمات مشاوره ای این شرکت استفاده کرده و یا می کنند. که این مشاوره ها به عنوان معتبرترین خدمات مشاوره مدیریتی جهان شناخته شده اند. این شرکت فصلنامه McKinsey Quarterly را منتشر می کند، که در آن بر روی مباحث مدیریتی و تئوری های سازمانی تمرکز شده است. برای دریافت شماره چهارم سال 2016 این فصلنامه بر روی لینک زیر کلیک کنید.
Download Link:
سسله مباحث اینترنت اشیاء بخش اول
اینترنت اشیا چیست؟
در حین اینکه تجهیزات کامپیوتری ثابت و متحرک مانند کامپیوتر های رومیزی، گوشی های هوشمند و تبلت ها به عنوان اجزاء اینترتت اشیاء در نظر گرفته نمی شوند، ولی گوشی های هوشمند داری ویژگی هایی مانند سنسورهای موقعیت و حرکت هستند که موجب نامشخص شدن این تفاوت می شود. بعضی از گوشی های هوشمند دارای برنامه هایی هستند که آنها را قادر می سازد تا در بدن سازی و دیگر موارد پایش سلامت استفاده گردند.
به عبارت دیگر اینترنت اشیاء شامل تعداد عظیمی از انواع اشیایی است که به هم متصل شده اند. در عمل اینترنت اشیاء به یک شبکه ساده و یکنواخت از اشیاء اشاره ندارد بلکه به مجموعه پیچیده ای از اشیاء و شبکه ها اشاره دارد. ابعاد خاصی از اینترنت اشیاء ممکن است به اصطلاحاتی مانند شبکه توزیع برق هوشمند، شهر های متصل (connected cities) و اینترنت صنعتی (Industrial Internet) اشاره داشته باشد. اصطلاحات دیگری نیز در زمینه اینترنت اشیاء ممکن است به منظور مشخص کردن مفاهیم استفاده شود، مانند سیستم فیزیکی-سایبری (cyber-physical systems) و اینترنت همه چیز (Internet of Everything) .
اینترنت اشیاء اغلب به عنوان مرحله مهم بعدی در انقلاب فضای مجازی در نظر می گیرند. اولین کامپیوتر در سال 1940 ایجاد شد، ولی چهل گذشت تا اتصال کامپیوتر های از طریق سیم در سال 1980 گسترش یابد. در اولین دهه قرن 21 شاهد مرحله بعدی بودیم، که با گسترش سریع گوشی های هوشمند و دیگر تجهیزات متحرک که از ارتباط بی سیم استفاده می کنند و همچنین رسانه های اجتماعی، تحلیل داده های بزرگ (Big data) و محاسبات ابری (Cloud computing) مشخص می گردد. بر اساس این پیشرفت ها، اتصال مابین دو یا چند ماشین (M2M) و ماشین ها و مردم، بسیاری از کارشناسان انتظار دارند که در سال 2020 رشد چشمگیری در اینترنت اشیاء و کاربرد های آن به وجود آید.
منبع:
The Internet of Things: Frequently Asked Questions, Eric A. Fischer, Senior Specialist in Science and Technology, October 13, 2015, Congressional Research Service
شبکه توزیع برق : انرژی، داده بزرگ و اینترنت اشیاء
McKinsey_Quarterly_Q4_2016